फ्लोरिडा स्टेट यूनिवर्सिटी कॉलेज ऑफ नर्सिंग ने लॉन्च किया है कि यह देश के पहले एआई-केंद्रित मास्टर ऑफ साइंस में नर्सिंग कार्यक्रम में क्या कहता है और एक एआई इनोवेशन कंसोर्टियम बना रहा है। जिंग वांग, पीएचडी, एमपीएच, आरएन, डीन ऑफ द नर्सिंग स्कूल, ने हाल ही में बात की स्वास्थ्य सेवा नवाचार इस बारे में कि नर्सिंग और चिकित्सा शिक्षा में एआई टूल और अवधारणाओं को संक्रमित करना इतना महत्वपूर्ण क्यों है।
एफएसयू में अपनी भूमिका के अलावा, वांग ह्यूस्टन में टेक्सास हेल्थ साइंस सेंटर विश्वविद्यालय में बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स एंड पब्लिक हेल्थ में एक सहायक प्रोफेसर हैं। उसका अंतःविषय अनुसंधान कई-व्यवहार वाली जीवन शैली के हस्तक्षेपों को अनुकूलित करने और कई पुरानी स्थितियों के साथ, विशेष रूप से ग्रामीण और अंडरस्क्राइब्ड आबादी के बीच कई पुरानी और उम्र बढ़ने की आबादी के बीच रोगी-केंद्रित परिणामों में सुधार करने के लिए मोबाइल और कनेक्टेड स्वास्थ्य प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है।
उन्होंने हेल्थकेयर रिसर्च एंड क्वालिटी के लिए एजेंसी के लिए एक वरिष्ठ वैज्ञानिक सलाहकार के रूप में भी काम किया है और एक वरिष्ठ नीति सलाहकार के रूप में स्वास्थ्य सूचना प्रौद्योगिकी के लिए मेडिकेयर एंड मेडिकेड सर्विसेज के केंद्र और कार्यालय के साथ काम करता है।
हेल्थकेयर इनोवेशन: हम इस बारे में बहुत कुछ लिखते हैं कि कैसे स्वास्थ्य प्रणाली नैदानिक देखभाल में एआई समाधानों को तैनात कर रही है, लेकिन हमने इस बारे में ज्यादा नहीं लिखा है कि मेडिकल स्कूल और नर्सिंग स्कूल इसके करीब कैसे पहुंच रहे हैं, इसलिए मुझे यह सुनने के लिए प्रेरित किया गया था कि आप एआई को एकीकृत कर रहे हैं एफएसयू में नर्सिंग शिक्षा और अभ्यास। क्या आप उन कुछ तरीकों के बारे में बात कर सकते हैं जो आप नर्सिंग शिक्षा में इसे आ रहे हैं?
वांग: यह बहुत महत्वपूर्ण है कि हम इन एआई समाधानों को अपनाने में अगली पीढ़ी के स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं को शिक्षित कर रहे हैं। नर्स स्वास्थ्य पेशेवरों का सबसे बड़ा समूह है और 25 वर्षों से अधिक समय से सबसे भरोसेमंद पेशेवर हैं। नर्स बेडसाइड पर हैं, देखभाल की अग्रिम पंक्ति में हैं, और सभी डिजिटल और एआई समाधानों को लागू कर रहे हैं। यदि आप स्वास्थ्य प्रणाली के नेताओं से पूछते हैं कि एआई समाधानों को लागू करने वाले भूमिगत कार्यान्वयनकर्ता हैं, तो वे लगभग हमेशा कहेंगे कि 50% से अधिक नर्स हैं।
फिर भी हम वास्तव में इस एआई परिवर्तन के साथ अकादमिक क्षेत्र में गति करने के लिए नहीं हैं। लेकिन हम नर्सिंग स्कूल में हर दिन एक ही सामग्री नहीं सिखा सकते हैं और उम्मीद करते हैं कि स्नातक सिर्फ यह पता लगाएंगे कि एआई को उनके नैदानिक अभ्यास में कैसे लाभ उठाया जाए।
मैं डिजिटल स्वास्थ्य और एआई में अपनी खुद की पृष्ठभूमि का लाभ उठा रहा हूं, यह देखने के लिए कि हम छात्रों के साथ क्या कर सकते हैं। कोविड से पहले, मैंने स्मार्ट और कनेक्टेड हेल्थ टेक्नोलॉजी के बारे में जानने के लिए नर्सों और मेडिकल डॉक्टर के छात्रों को एक साथ लाना शुरू कर दिया। जब कोविड हिट होता है, तो सभी छात्रों को टेलीमेडिसिन देने के लिए कौशल की आवश्यकता होती है। अभी तेजी से आगे बढ़ें और यह एआई है कि हमें ऐसा लगा जैसे हम अनदेखा नहीं कर सकते। यही कारण है कि हमने स्वास्थ्य सेवा में एआई अनुप्रयोगों पर केंद्रित एक सांद्रता के साथ नर्सिंग में राष्ट्र के पहले मास्टर ऑफ साइंस को लॉन्च करने का साहसिक कदम उठाया।
HCI: क्या कार्यक्रम से गुजरने वाले लोगों को मशीन लर्निंग की अवधारणाओं को समझना है और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के बारे में चीजों को समझना है, या क्या यह स्वास्थ्य आईटी उपकरणों के साथ काम करने में सहज होने के बारे में अधिक है जिसमें एआई मॉड्यूल हैं, या दोनों में, या दोनों?
वांग: यह आपके द्वारा बताई गई दोनों चीजों का हाइब्रिड है, क्योंकि नर्सों को वे जो लागू कर रहे हैं, उसके साथ सहज महसूस करने के लिए, उन्हें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसे एआई के कुछ मूलभूत सिद्धांतों को समझने की आवश्यकता है। साथ ही जहां कुछ संभावित पूर्वाग्रह और मतिभ्रम आ सकते हैं। हम इन नर्सों को इंजीनियर या कोडर्स होने के लिए प्रशिक्षित करने की कोशिश नहीं कर रहे हैं, लेकिन यह उस सहयोग के बारे में अधिक है। जब मैं इंटरप्रिटेशनल एजुकेशन शब्द का उपयोग करता हूं, तो यह छात्रों को यह सिखाने के बारे में है कि एक -दूसरे की भाषाओं को इस तरह से कैसे बोलना है कि वे दूसरे पक्ष को समझ सकें और दूसरी पार्टी उन्हें सुन सकें।
HCI: क्या आपके पास छात्रों की एक निर्धारित संख्या है जो एक समय में कार्यक्रम से गुजरेंगे?
वांग: हमारे पास अलग -अलग स्नातक और मास्टर कार्यक्रमों में लगभग 1,000 छात्र हैं। इस विशेष मास्टर कार्यक्रम के लिए, हम लगभग 15 छात्रों के साथ छोटे से शुरू कर रहे हैं, और हम प्रति वर्ष लगभग 70 में बढ़ने का लक्ष्य रखते हैं। कार्यक्रम जनवरी में शुरू हुआ।
HCI: मैं यह भी समझता हूं कि आप FSU में AI इनोवेशन कंसोर्टियम की स्थापना कर रहे हैं। उसमें कौन शामिल होगा और यह किस पर ध्यान केंद्रित करेगा?
वांग: कंसोर्टियम वास्तव में एक राष्ट्रीय प्रयास है जो फ्लोरिडा स्टेट यूनिवर्सिटी कॉलेज ऑफ नर्सिंग में आधारित होगा। यह विचार इस सहयोगी मंच को अनुसंधान और शिक्षा नीति को एक साथ आगे बढ़ाने के लिए प्रदान करना है। हम उन सदस्यों के प्रारंभिक स्लेट को अंतिम रूप दे रहे हैं जो हमें एक संघ के रूप में शामिल करने में रुचि रखते हैं। इसमें प्रमुख हेल्थकेयर सिस्टम शामिल होंगे जो वास्तव में अपनी नर्सों को सबसे आगे रखना चाहते हैं, लेकिन साथ ही सहकर्मी नर्सिंग स्कूल भी हैं, जिन्हें नर्सिंग शिक्षा में एआई के लिए नवाचार का नेतृत्व करने में भी बड़ी रुचि है।
HCI: उन कंपनियों के बारे में क्या है जो पारंपरिक रूप से नर्सिंग कार्यक्रमों के लिए पाठ्यक्रम प्रकाशित करते हैं? क्या वे नर्सों के लिए एआई के बारे में पाठ्यक्रम बनाने में शामिल हैं या क्या आप खुद को सामग्री बनाने के लिए हैं?
वांग: हम सभी सामग्री स्वयं बना रहे हैं, लेकिन हमारे कुछ पाठ्यक्रम व्याख्याता एआई कंपनी के मुख्य नर्सिंग अधिकारी हैं, और एक गहरी सूचना विज्ञान पृष्ठभूमि के साथ हेल्थकेयर सिस्टम के मुख्य नर्सिंग अधिकारी भी हैं। हर साल सामग्री विकसित हो रही है, इसलिए हम वास्तव में एआई उद्योग में बहुत सारे उद्यमियों को शामिल करते हैं जो अतिथि व्याख्याता हैं, इसलिए हम एआई में सबसे हालिया विज्ञान सीख सकते हैं और उद्योग में वहां क्या है। हमारे सह-निर्देशकों में से एक, जिन्हें हमने काम पर रखा है, वे निवास में एक उद्यमी हैं, रेबेका लव, जो एक नर्सिंग इनोवेटर और उद्यमी हैं और वास्तव में नर्सिंग उद्यमिता और एआई में अपनी व्यापक विशेषज्ञता लाता है। हमारे पास एक सह-निर्देशक भी है, जिसके पास गहन डिजिटल स्वास्थ्य अनुसंधान अनुभव है, और हमारे पास सूचना विज्ञान पृष्ठभूमि के साथ अन्य नर्स हैं।
HCI: यह अनुसंधान के लिए काफी कुछ रास्ते खोलना होगा कि यह अस्पतालों में नर्सिंग वर्कफ़्लो को कैसे प्रभावित कर रहा है, लेकिन अन्य सेटिंग्स में भी, जैसे कि घर की देखभाल…।
वांग: हाँ बिल्कुल। इसलिए हम वास्तव में अनुसंधान को कंसोर्टियम के मुख्य फोकस के रूप में देखते हैं, क्योंकि हम पहचानते हैं कि हम केवल उसी समस्या को नहीं देख सकते हैं और आपको एक एआई टूल दे सकते हैं। हमें वास्तव में हेल्थकेयर सेटिंग्स में वर्कफ़्लोज़ को समझने की आवश्यकता है। कुछ नर्स आजकल वास्तव में एआई-एआई-एंटी हैं क्योंकि यह गलत धारणा है कि यह एक और चीज है जो मुझे मेरे रोगियों से दूर ले जाएगी। हालांकि, यह वास्तव में कम समय को कम करना चाहिए कि नर्सें कंप्यूटर के सामने खर्च करेंगी। और नर्सें उन लोगों के रूप में समाप्त होती हैं, जिन्हें हमारे सामने लाइव मरीज होने पर सब कुछ जुगल करने की आवश्यकता होती है। इसलिए मुझे लगता है कि अनुसंधान मुख्य है क्योंकि हम इन उपन्यास एआई समाधानों के कार्यान्वयन को देखते हैं। उनके पास बड़ी क्षमता है, लेकिन अगर वे सही नहीं किए जाते हैं, तो वे वास्तव में हमारे वर्तमान स्वास्थ्य सेवा कार्यबल के लिए अधिक बोझ पैदा करेंगे जो पहले से ही इलेक्ट्रॉनिक समाधानों के साथ ओवरबर्ड है।
