जेनेरिक एआई-आधारित क्लिनिकल डॉक्यूमेंटेशन टूल के एंटरप्राइज़-व्यापी रोल-आउट पर पिट्सबर्ग स्थित एब्रिज के साथ काम करने का चयन करने वाली स्वास्थ्य प्रणालियों की संख्या लगातार बढ़ रही है। पिछले सप्ताह ही, एब्रिज ने मेयो क्लिनिक, ड्यूक हेल्थ और जॉन्स हॉपकिंस के साथ सौदों की घोषणा की। अन्य ग्राहकों में येल न्यू हेवन हेल्थ सिस्टम, एमोरी हेल्थकेयर, कैसर परमानेंट, यूनिवर्सिटी ऑफ वर्मोंट हेल्थ नेटवर्क और यूशिकागो मेडिसिन शामिल हैं। ड्यूक हेल्थ के मुख्य स्वास्थ्य सूचना अधिकारी, एमडी, एरिक पून ने इस सप्ताह बात की हेल्थकेयर इनोवेशन वहां तैनाती शुरू होने के बारे में.
एब्रिज एम्बिएंट एआई प्लेटफॉर्म 150 से अधिक प्राथमिक और विशेष क्लीनिकों में 5,000 ड्यूक हेल्थ चिकित्सकों के लिए उपलब्ध होगा। प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग ड्यूक हेल्थ इंटीग्रेटेड प्रैक्टिस और ड्यूक प्राइमरी केयर क्लीनिकों में किया जाएगा, जो ट्राइएंगल और उत्तरी कैरोलिना के अन्य स्थानों में समुदायों की सेवा करते हैं।
हेल्थकेयर इनोवेशन: क्लिनिकल नोट्स कैप्चर करने के लिए बाजार में कई समाधान हैं, लेकिन ऐसा लगता है कि एब्रिज अकादमिक मेडिकल सेंटर क्षेत्र में बहुत सारे ग्राहकों को जीत रहा है। क्या उनके दृष्टिकोण में कोई विशेष बात है जो आकर्षक थी?
पून: हमने अक्टूबर में दो उत्पादों का परीक्षण शुरू किया, और जबकि हमारे प्रदाता उन दोनों से बहुत खुश थे, हमें एक का चयन करना पड़ा, और मुझे लगता है कि उनके समग्र रोडमैप और उनके व्यापक दर्शन से संबंधित कारक थे जिन्होंने उन्हें और अधिक बनाया प्रतिस्पर्धियों में से किसी एक की तुलना में अनुकूल।
एचसीआई: क्या ड्यूक हेल्थ ने विस्तार पर विचार करने से पहले उपयोगकर्ताओं के एक विशिष्ट समूह के साथ प्रयोग किया है?
पून: छोटे पैमाने पर सुरक्षा पायलट करने के बाद, हमने अपने 160 प्रदाताओं में दो उत्पादों को तैनात किया। हम यह सुनिश्चित करना चाहते थे कि जिन उत्पादों को हम तैनात कर रहे थे वे नैदानिक उपयोग के लिए तैयार थे, लेकिन उसके बाद, हमने इसे अन्य 160 प्रदाताओं में तैनात किया, और यहीं पर हमने वास्तव में विभिन्न विशिष्टताओं के प्रदाताओं से बहुत उपयोगी प्रतिक्रिया एकत्र की।
एचसीआई: क्या आपने डॉक्टरों से प्रारंभिक प्रतिक्रिया सुनी है कि इससे उन्हें उस दौरान दस्तावेज़ीकरण के बारे में सोचने के बजाय अधिक उपस्थित महसूस करने और बातचीत में रोगी पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है?
पून: ओह, बिल्कुल. और आप उनमें से एक से बात कर रहे हैं। इस तकनीक का उपयोग करने से पहले, मुझे यह एहसास नहीं था कि क्लिनिकल विजिट के दौरान मैं अपने दिमाग का कितना हिस्सा कोर ट्रांसक्रिप्शनिस्ट बनने और मरीजों से बात करते समय इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में कुछ गूढ़ नोट्स टाइप करने में लगा रहा था। एक बार जब मैं खुद को कीबोर्ड से अलग कर सका, तो मैं मरीजों के साथ अधिक स्वाभाविक बातचीत करने में सक्षम हो गया। वास्तव में मेरे लिए मुठभेड़ें तेज़ हो गईं। मैं अपने क्लिनिक का दौरा कमोबेश समय पर पूरा करने में सक्षम था, जो पहले कभी नहीं हुआ था। मैंने इस तकनीक का उपयोग करना शुरू कर दिया, और निश्चित रूप से, बाद में नोटों को साफ करना बहुत आसान हो गया।
एचसीआई: तो क्या व्यापक रोलआउट अभी तक शुरू हो गया है, और क्या चिकित्सकों के लिए इसका उपयोग करना या नहीं करना पूरी तरह से वैकल्पिक है?
पून: हम निश्चित रूप से इसे अनिवार्य नहीं बनाएंगे।’ हम अभी भी बड़े पैमाने पर रोलआउट के पहले सप्ताह में हैं। हमारे चिकित्सक इसे लेकर बहुत उत्साहित हैं। 160-प्रदाता परीक्षण के दौरान हमें बहुत सारी सकारात्मक प्रतिक्रिया मिलीं। मैं कहूंगा कि हमने लंबे समय से प्रौद्योगिकी पर इतनी सकारात्मक प्रतिक्रिया नहीं सुनी है, इसलिए वास्तव में हमारे नेतृत्व के लिए समाधान को तैनात करने का निर्णय लेना बहुत आसान हो गया है।
एचसीआई: क्या इसमें आपातकालीन विभाग जैसी सेटिंग में भी काम करने की क्षमता है?
पून: हाँ, ऐसा होता है, और यह उन चीज़ों में से एक है जिसे हम बहुत जल्द आज़माने जा रहे हैं। उन्होंने अभी तक ऐसा नहीं किया है.
एचसीआई: मुझे यह पढ़कर उत्सुकता हुई कि इस क्लिनिकल नोट्स प्लेटफॉर्म को लागू करने के अलावा, ड्यूक हेल्थ एब्रिज के साथ अन्य क्लिनिकल अनुप्रयोगों को सह-विकसित करने के अवसर तलाश रहा था जो परिवेशी एआई का उपयोग करते हैं, और मैं सोच रहा था कि क्या आपके पास ऐसे क्षेत्रों के कुछ उदाहरण हो सकते हैं जहां वह इस प्रकार की प्रौद्योगिकी का प्रभाव उसी प्रकार हो सकता है जिस प्रकार यह नैदानिक दस्तावेज़ीकरण पर पड़ रहा है।
पून: मुझे लगता है कि हम निश्चित रूप से इस तकनीक को अन्य नैदानिक सेटिंग्स में तैनात करने में बहुत रुचि रखते हैं, और एब्रिज के साथ काम करके यह सोचते हैं कि आप इसे रोगी के संपर्क से अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम के अन्य पहलुओं में कैसे उपयोग कर सकते हैं।
एचसीआई: एआई सामान्य रूप से नैदानिक देखभाल को कैसे प्रभावित कर रहा है, क्या आप पोर्टल के माध्यम से बेहतर नैदानिक निर्णय समर्थन या रोगियों के साथ बेहतर संचार जैसी चीजों के लिए अवसर देखते हैं?
पून: हाँ। मुझे लगता है कि हम क्लिनिकल प्रैक्टिस में जेनेरिक एआई की शुरूआत देखना शुरू ही कर रहे हैं। मुझे लगता है कि परिवेश प्रौद्योगिकी बहुत तेजी से सामने आई है। हम भी – एब्रिज से अलग – यह देख रहे हैं कि हम MyChart संदेशों का मसौदा तैयार करने के लिए AI का उपयोग कैसे कर सकते हैं, कुछ ऐसा जो अन्य संगठन भी कर रहे हैं। हम यह सोचने के लिए बहुत विचारशील मूल्यांकन कर रहे हैं कि यह कहां मूल्य जोड़ता है और इसका व्यापक रूप से कहां उपयोग किया जाएगा। मुझे लगता है कि कुछ प्रशासनिक कार्यों के लिए, राजस्व चक्र के विभिन्न पहलुओं में मदद करने के लिए, कोडिंग के लिए, चार्ट समीक्षाओं के लिए इसका उपयोग करने के अवसर हैं। मुझे लगता है कि प्रौद्योगिकी चार्ट में जटिल जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकती है। यह वास्तव में चिकित्सकों को बिस्तर के करीब लाने में मदद कर सकता है, ताकि चिकित्सक उस चीज़ पर वापस लौट सकें जिसने उन्हें पहली बार इस पेशे में लाया था।
एचसीआई: मैं समझता हूं कि आप व्यापक रोल-आउट के सबसे आगे हैं।
लेकिन क्या इस तकनीक के उपयोग से कुछ स्पष्ट शोध प्रश्न खुलते हैं जिनका पालन करने में आपको अगले वर्ष या उसके आसपास रुचि होगी?
पून: हां, निश्चित रूप से हम बोर्ड भर में मूल्यांकन कर रहे हैं कि इस तकनीक की शुरूआत का चिकित्सक द्वारा स्व-रिपोर्ट किए गए बर्नआउट पर क्या प्रभाव पड़ता है, क्या दस्तावेज़ीकरण प्रथाओं से संतुष्टि है, क्या कुल मिलाकर चिकित्सक की संतुष्टि में सुधार होगा, और क्या हम अपने में सुधार करेंगे भर्ती और प्रतिधारण और उत्पादकता। हम यह भी सक्रिय रूप से तलाश रहे हैं कि प्रशिक्षण में चिकित्सकों को इस तकनीक को पेश करने का सही तरीका क्या होगा। वह अभी भी अज्ञात क्षेत्र है। मैं निश्चित रूप से मानता हूं कि प्रशिक्षण में चिकित्सकों को प्रशिक्षण पूरा करने और स्वतंत्र रूप से अभ्यास शुरू करने से पहले इस तकनीक से अवगत कराया जाना चाहिए, क्योंकि यह तकनीक अधिक से अधिक सर्वव्यापी होने जा रही है। लेकिन यह कब शुरू होना चाहिए यह अभी भी एक खुला प्रश्न है।
एचसीआई: क्या एआई उपकरणों की तैनाती के आसपास ड्यूक हेल्थ में कोई शासन ढांचा है? क्या तैनाती से पहले चीजों को किसी तरह की जांच प्रक्रिया से गुजरना पड़ता है?
पून: हाँ। हमने वास्तव में पिछले कुछ वर्षों में इस पर बहुत विचार किया है। इससे पहले कि जनरेटिव एआई सबसे लोकप्रिय चीज बन जाए, हम वास्तव में एक शासन प्रक्रिया के रूप में सामने आए। हम इसे एबीसीडीएस कहते हैं, जिसका अर्थ है “एल्गोरिदम-आधारित नैदानिक निर्णय समर्थन” निरीक्षण। प्रौद्योगिकी की खोज, और हम उनसे यह बताने के लिए कहते हैं कि वे इसका मूल्यांकन कैसे करेंगे।
एक बार जब वे इसे आज़मा लेंगे, तो वे सबूत पेश करेंगे कि यह वास्तव में प्रभाव डाल रहा है, इससे पहले कि हम उन्हें प्रौद्योगिकी को तैनात करने के लिए हरी झंडी दे दें। तो कुछ मायनों में, यह समय पर कुछ मार्गदर्शन देने का एक उचित तरीका है। हम लोगों से यह नहीं कहते कि वे प्रयास करने से पहले यह साबित करें कि कोई चीज़ सफल है। लेकिन यह हमारे लिए नवाचार को प्रोत्साहित करने का एक तरीका है जबकि हम एआई का उपयोग करते समय सुरक्षा और प्रभावकारिता और समानता को अपने दिमाग में रखते हैं; यह वास्तव में हमारी जिम्मेदार AI रणनीति का हिस्सा है।
