टैकोमा, वॉश.-आधारित मल्टीकेयर हेल्थ सिस्टम के जवाबदेह देखभाल संगठन ने एक ओपन सोर्स डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म कंपनी के साथ भागीदारी की है, जिसे TUVA कहा जाता है, और मल्टीकेयर के वेंचर आर्म ने कंपनी में निवेश किया है। अन्ना टेलर, मल्टीकेयर कनेक्टेड केयर (MCC) में जनसंख्या स्वास्थ्य और मूल्य-आधारित केयर के एसोसिएट उपाध्यक्ष, और TUVA के सीईओ आरोन नेइडरहाइज़र ने हाल ही में बात की स्वास्थ्य सेवा नवाचार अवसरों के बारे में ओपन सोर्स फ्रेमवर्क खुलता है।
साल्ट लेक सिटी-आधारित TUVA हेल्थ का कहना है कि इसका लक्ष्य स्वास्थ्य सेवा डेटा परिवर्तन के लिए खुले मानक को स्थापित करना और प्रत्येक संगठन के लिए स्वास्थ्य और स्वास्थ्य सेवा को बदलने के लिए डेटा की सही क्षमता को अनलॉक करना है।
MCC मल्टीकेयर हेल्थ सिस्टम की पूर्ण स्वामित्व वाली सहायक कंपनी है जो एक स्वतंत्र इकाई के रूप में संचालित होती है। MCC ने एक नैदानिक रूप से एकीकृत नेटवर्क की स्थापना की है जिसमें डॉक्टरों और अन्य हेल्थकेयर प्रदाताओं के साथ -साथ अस्पतालों, क्लीनिकों और अन्य स्वास्थ्य सेवाओं जैसे कि इमेजिंग, लैब और फार्मेसियों शामिल हैं।
Neiderhiser एक पूर्व स्वास्थ्य उत्प्रेरक कर्मचारी है, और सह-संस्थापक कोको ज़ुलोगा ने पहले स्ट्राइव हेल्थ में काम किया था, जो कि मूल्य-आधारित देखभाल दृष्टिकोण के साथ क्रोनिक किडनी रोग पर केंद्रित है। दोनों स्क्वैश खिलाड़ी हैं और स्क्वैश के खेल के बीच नई कंपनी बनाने पर चर्चा की, नेइडरहाइजर ने कहा।
HCI: आरोन, क्या आप तुवा की नींव के पीछे की कहानी बता सकते हैं और समस्या आप और आपके सह-संस्थापक हल करने की कोशिश कर रहे थे?
Neiderhiser: कोको स्ट्रीट में डेटा टीम का नेतृत्व कर रहा था और मैं स्वास्थ्य उत्प्रेरक में एक टीम का नेतृत्व कर रहा था जो नैदानिक में ला रहा था और पूरे ग्राहक आधार से एक ही रिपॉजिटरी में डेटा का दावा कर रहा था। यह दुनिया में सबसे बड़े नैदानिक और दावा डेटा सेटों में से एक था, और हम उस डेटा का उपयोग बेंचमार्किंग करने के लिए कर रहे थे, एक वास्तविक दुनिया के साक्ष्य दृष्टिकोण से फार्मा के लिए सबूत उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए।
जितना अधिक हमने बात की, हमने महसूस किया कि हमारी टीमें ठीक उसी चीजों का निर्माण कर रही हैं। हमें नैदानिक और दावों के डेटा को मानकीकृत करने के लिए एक सामान्य डेटा मॉडल की आवश्यकता है। हमें इन सभी शब्दावली सेटों की आवश्यकता है। हमें क्लिनिकल और क्लेम डेटा के डेटा गुणवत्ता परीक्षण की आवश्यकता है। हमें डेटा में निर्मित इन उच्च स्तर की अवधारणाओं की आवश्यकता है – जैसे आप विभिन्न उपचारों या शर्तों या स्वास्थ्य सेवाओं को कैसे परिभाषित करते हैं?
जितना अधिक हमने चैट किया, हमने जितना अधिक सोचा कि हम इस सामान पर पहिया को पूरी तरह से मजबूत कर रहे हैं। इससे अधिक समय लगा, लेकिन आखिरकार यह तुवा बन गया। हर कोई जो जनसंख्या-पैमाने पर हेल्थकेयर डेटा के साथ काम कर रहा है, चाहे आप मूल्य-आधारित देखभाल कर रहे हों या क्या आप एक फार्मा के दृष्टिकोण से वास्तविक दुनिया के साक्ष्य कर रहे हैं, आप समान समस्याओं से निपट रहे हैं, और कोई अच्छा उपकरण नहीं हैं वहाँ। एक उद्योग के रूप में, हम सिर्फ पहिया को फिर से मजबूत करते रहते हैं, इन समस्याओं को बार -बार हल करते हैं। तो तुवा के पीछे का विचार यह है कि अगर हम यह सब सामान खोलते हैं तो क्या होगा? क्या होगा अगर हम इन उपकरणों को उन टीमों में देते हैं जिनकी उन्हें आवश्यकता है? हम इन मूलभूत समस्याओं से आगे बढ़ सकते हैं और वास्तव में दिलचस्प अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा का विश्लेषण करने में अधिक समय बिताना शुरू कर सकते हैं।
HCI: एक व्यवसाय मॉडल के दृष्टिकोण से इसके खुले स्रोत होने के कुछ निहितार्थ क्या हैं?
Neiderhiser: हम दो कारणों से ओपन सोर्स पाथ से नीचे चले गए। एक है कि हमने खुद को अन्य कंपनियों में काम करने की कल्पना की, जिन्होंने तुवा की खोज की, और हमने अपने सामान को एक पेवॉल के पीछे होने की कल्पना की। अगर हमने यह सब सामान बनाया है और हम इसका उपयोग नहीं कर सकते हैं, तो हम बस, जैसे, खुद को मारेंगे। तो हमने कहा ठीक है, हम ऐसा नहीं कर सकते।
दूसरी बात यह है कि हेल्थकेयर एनालिटिक्स स्पेस एक बहुत भीड़ वाला उद्योग है। कुछ बहुत बड़ी कंपनियां हैं, और बहुत सारी छोटी कंपनियां हैं। इस सामान को करने वाले सलाहकारों की एक लंबी पूंछ भी है। जब भी आप व्यवसाय में कुछ भी कर रहे हैं, सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, आपको एक बहुत स्पष्ट विचार होना चाहिए कि आप कैसे अलग हैं। मुझे लगता है कि यह व्यवसाय मॉडल से भी अधिक महत्वपूर्ण है। हम खुले स्रोत के साथ जानते थे कि यह अलग होगा। दांव ठीक है, यह पहली बार में कंपनी का निर्माण करना कठिन बनाता है, क्योंकि आप यह सारी तकनीक दे रहे हैं जिसे आप विकसित करने के लिए पैसे खर्च कर रहे हैं, और प्रारंभिक व्यवसाय मॉडल सिर्फ सेवाएं हो सकती हैं, है ना? लेकिन अब हम उस बिंदु पर पहुंच रहे हैं जहां हम कहते हैं कि इस सभी मूलभूत सामान को ओपन-सोर्स करते हैं, और फिर हम कठिन समस्याओं को हल करने के लिए प्रौद्योगिकी का निर्माण कर सकते हैं। यह वह चरण है जो हम कर रहे हैं।
HCI: अन्ना, क्या आप कुछ चीजों के बारे में बात कर सकते हैं जो मल्टीकेयर में टीम शायद अपने पिछले डेटा एनालिटिक्स इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ असंतुष्ट थी, और आप एक नया दृष्टिकोण लेने के लिए कुछ देखने के लिए खुले क्यों थे?
टेलर: हमारी सभी नींव सेवा के लिए शुल्क के आर्थिक मॉडल पर बनाई गई हैं, और हम सेवा और मूल्य दोनों के लिए शुल्क में प्रदर्शन करने की कोशिश कर रहे हैं। हमें एक बुनियादी ढांचे की आवश्यकता थी जो दोनों मॉडलों के लिए एक पी एंड एल होने की हमारी क्षमता को पूरा करता है, ताकि जब हम ईडी के माध्यम से वॉल्यूम चला रहे हों, तो हम जानते हैं कि यह हमारे जोखिम-आधारित जीवन को कैसे प्रभावित करता है, और यह आज की तुलना में एक अलग डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर है। । हमें पता था कि हमें जीवित रहने के लिए बदलना होगा। हम वाशिंगटन राज्य में एक-लाभकारी स्वास्थ्य प्रणाली हैं, और हम स्वतंत्र होना जारी रखना चाहते हैं। सफल होने के लिए, हमें दोनों वित्तीय मॉडल को चलाने में सक्षम होने की आवश्यकता है।
तुवा हमारे लिए स्पष्ट रूप से यह समझने के लिए एक जवाब था कि वास्तुकला क्या था। यह दिखाई दे रहा था, हमारे लिए पारदर्शी था, और यह एक कम लागत वाला विकल्प था। हमारे पास अनुबंध हैं जो हम अन्य सेवाओं के माध्यम से चला सकते हैं जो उन्हें वहन करते हैं। हमारे पास हमारे कर्मचारी स्वास्थ्य योजना की तरह एक पूरी तरह से कैपिटेटेड उत्पाद हो सकता है, जहां हम नीचे की रेखा के मालिक हैं, कि हम इनोवैसर जैसे मंच के माध्यम से चलते हैं, आइए कहते हैं। लेकिन उन अनुबंधों के लिए जो हमें उस क्षमता को बर्दाश्त नहीं कर सकते हैं, हमें एक समाधान की आवश्यकता थी, जहां हम इस सभी डेटा को घर दे सकते हैं और इसके ऊपर एजेंटों को रख सकते हैं ताकि मैं डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर और पारिस्थितिकी तंत्र में प्लग कर रहा हूं और खेल रहा हूं। हम ब्रह्मांड का एक केंद्र चाहते थे, जिसने किसी भी प्रकार के अनुबंध के लिए किया, जो हमारे पास होगा, सेवा और जोखिम-आधारित अनुबंधों के लिए शुल्क।
HCI: क्या मैंने आपको यह कहते हुए उद्धृत किया कि आपने वास्तव में तुवा को खोजने से पहले आंतरिक रूप से इस तरह से कुछ बनाने पर विचार किया था?
टेलर: हाँ यह सही है। हमने कहा, ठीक है, वहाँ कुछ भी नहीं है कि आप खरीद सकते हैं जो आपको यह पारदर्शिता देने वाला है। यह एक ब्लैक बॉक्स है। हम अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे का निर्माण करना चाहते थे, क्योंकि ऐसा कुछ भी नहीं है जो इस परिष्कृत तरीके से दोनों दुनिया की सेवा करने जा रहा था और हमें इसे कुछ आधुनिक, कपड़े या AWS की तरह कुछ पर रखने में सक्षम बनाता है, इसलिए हम उन सेवाओं का लाभ भी ले सकते हैं। इसलिए हम इसे स्वयं बनाने जा रहे थे, लेकिन तब हमारे एक्टुअरी ने तुवा के बारे में सुना, और हमारे डेटा वैज्ञानिकों ने इस पर एक नज़र डाली, और यह हमारी समस्या के लिए एकदम सही मैच था।
HCI: क्या इस का खुला स्रोत प्रकृति एक स्वास्थ्य प्रणाली में विकसित चीजों को सक्षम कर सकती है, जो अन्य स्वास्थ्य प्रणाली भागीदारों द्वारा पहिया को सुदृढ़ करने के बिना लाभ उठाया जा सकता है?
टेलर: मेरे दिल में गहरा और मल्टीकेयर के मूल्यों में लिखा गया तथ्य यह है कि हम इस पर प्रतिस्पर्धा नहीं करना चाहते हैं। हम जिस पर प्रतिस्पर्धा करना चाहते हैं, वह यह है कि हम समुदाय को कितनी देखभाल प्रदान कर रहे हैं। जैसा कि हारून ने बताया, स्वास्थ्य प्रणाली इस 100 बार हल कर रही है। हमें अब ऐसा करने की जरूरत नहीं है। हमारे पास बस यह अर्थ, साझा बुनियादी ढांचा हो सकता है कि हमारे पास अपनी उद्यम संस्कृति को अनुकूलित करने की क्षमता है, और यही वह है जो हमें उस किनारे को देने जा रहा है, क्योंकि हम जो भी अनुकूलन करते हैं वह बेहतर सेवा, बेहतर स्वास्थ्य के लिए नेतृत्व करने के लिए है। लेकिन मूल बातें साझा की जानी चाहिए, क्योंकि हमें बाज़ार में उस पर प्रतिस्पर्धा नहीं करनी चाहिए।
HCI: कुछ और जो आप जोड़ना चाहते हैं?
टेलर: हम सभी इस वास्तव में कठिन समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं, जो कि महामारी से पहले बहुत कम संसाधनों के साथ था क्योंकि हम सभी अभी भी गहरी वसूली मोड में हैं। यह एक ऐसी जगह खोजने के लिए अविश्वसनीय रूप से ऊर्जावान है जिसका एक उत्तर है जो एक मिलियन डॉलर नहीं है, क्योंकि यह हर एजेंट के लिए मूल्य टैग लगता है जिसे हम स्वास्थ्य सेवा को हल करने की कोशिश कर रहे हैं: एक मिलियन डॉलर।
हम वर्ष के अंत तक कुछ महान परिणामों की उम्मीद कर रहे हैं। अब तक, हमने पांच सप्ताह में डेटा वेयरहाउस को तैनात किया। हम उत्पादन में थे, और हमने तीन सप्ताह में वहां से अनुबंध चलाए और उन्हें क्यूए में रखा, और हम वहां से डेटा विश्लेषण कर रहे हैं। इसलिए आठ सप्ताह के मामले में, हमारे पास एक एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउस था, जो अद्भुत है।
